AI原生数据库崛起:从数据管理到决策中枢的跨越
几十年来,数据库就像企业日常运营中一位可靠的“账房先生”,一直兢兢业业、一丝不苟,以确保每笔数据准确无误,这个沉默的“幕后英雄”一直支撑着数字经济的高速运转。
几十年来,数据库就像企业日常运营中一位可靠的“账房先生”,一直兢兢业业、一丝不苟,以确保每笔数据准确无误,这个沉默的“幕后英雄”一直支撑着数字经济的高速运转。
如果把云计算比作一座城市,那么过去十年我们是在修马路、盖高楼;而现在,这座城市开始长出“大脑”和“神经”——量子计算像一台超级导航仪,AI原生数据库则成了会自我优化的交通中枢。2025年10月的最后两天,全球云巨头接连放出“黑科技”,让人目不暇接。作为一名老码
在企业数字化转型持续深化的背景下,云原生数据库凭借弹性扩缩、高稳定与高可靠、低运维成本等核心优势,已跃升为驱动企业业务创新的核心基础设施。本文聚焦TDSQL-C、GBase、SequoiaDB、Golden DB、Argo DB五款头部云原生数据库,从技术架构
人工智能正在重塑数据库的设计理念。传统数据库(包括关系型与NoSQL)专为结构化数据和分析查询设计——它们依赖整齐的表格、固定结构和明确定义的字段。查询必须完全匹配关键词和筛选条件,否则将一无所获。
作为企业数字化转型的核心基础设施,云原生数据库凭借灵活扩缩容、高可靠性、成本优化等核心优势,正加速替代传统数据库成为企业技术布局的关键选择。本文聚焦TDSQL-C、GBase、SequoiaDB、Golden DB、Argo DB五大代表性品牌,从架构设计、性